基本信息
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职业迁徙
个人简介
杨柳,女。
研究领域:机器学习、数据挖掘
研究方向:迁移学习、多视图学习、多标记学习
rojects
1.Research on heterogeneous transfer learning for semi-paired image and text data, National Natural Science Foundation of China (Youth Program), 2018.01-2020.12, principal.
2.Theory and Technique on uncertainty modeling for large-scale machine learning with big data, National Natural Science Foundation of China (Key Program), 2018.01-2022.12, participation.
3.Research on NMF key problems for high-dimensional data mining, National Natural Science Foundation of China (General Program), 2014.01-2017.12, participation.
4.Research on key problems of image semantic understanding with text information, Ph.D Programs Foundation through the Ministry of Education, 2013.01-2015.12, participation.
5.弱监督学习算法, 北京市自然科学基金, 重点研究专题, 2019-2022.
6.智能中药材识别系统技术开发, 横向课题.
7.驾驶场景各阶段场景理论研究与技术实现, 横向课题.
研究领域:机器学习、数据挖掘
研究方向:迁移学习、多视图学习、多标记学习
rojects
1.Research on heterogeneous transfer learning for semi-paired image and text data, National Natural Science Foundation of China (Youth Program), 2018.01-2020.12, principal.
2.Theory and Technique on uncertainty modeling for large-scale machine learning with big data, National Natural Science Foundation of China (Key Program), 2018.01-2022.12, participation.
3.Research on NMF key problems for high-dimensional data mining, National Natural Science Foundation of China (General Program), 2014.01-2017.12, participation.
4.Research on key problems of image semantic understanding with text information, Ph.D Programs Foundation through the Ministry of Education, 2013.01-2015.12, participation.
5.弱监督学习算法, 北京市自然科学基金, 重点研究专题, 2019-2022.
6.智能中药材识别系统技术开发, 横向课题.
7.驾驶场景各阶段场景理论研究与技术实现, 横向课题.
研究兴趣
论文共 68 篇作者统计合作学者相似作者
按年份排序按引用量排序主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选
时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
IEEE transactions on image processing : a publication of the IEEE Signal Processing Societyno. 99 (2024): 1977-1989
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMSno. 11 (2023): 12154-12165
引用0浏览0EIWOS引用
0
0
ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND MACHINE LEARNING, ICANN 2023, PT III (2023): 529-540
DASFAA (4)pp.631-642, (2023)
引用0浏览0EI引用
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合作学者
合作机构
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