基本信息
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职业迁徙
个人简介
郭艳蓉,安徽省合肥市人。2013年8月至2016年9月在美国北卡大学教堂山分校图像显示增强与分析实验室(IDEA LAB)从事博士后研究,2016年11月起于合肥工业大学计算机与信息学院从事教学与科研工作。主要研究方向为计算机视觉、医学图像分析、多媒体信息处理等,在IEEE Transactions on Medical Imaging、Medical Image Analysis、Medical Physics、MICCAI、ISBI等期刊与会议发表论文三十余篇。目前主持国家自然科学基金青年项目一项,安徽省自然科学基金青年项目一项,指导硕士研究生4名。在本科教学方面承担信号与系统专业基础课的教学任务。
研究方向
1、时空超图学习:研究多源背景下复杂图像的时空统一表示与学习模型,并应用于婴幼儿脑部早期发育过程分析之中。
2、基于卷积神经网络的深度图像预测和语义分割
研究方向
1、时空超图学习:研究多源背景下复杂图像的时空统一表示与学习模型,并应用于婴幼儿脑部早期发育过程分析之中。
2、基于卷积神经网络的深度图像预测和语义分割
研究兴趣
论文共 78 篇作者统计合作学者相似作者
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时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
IEEE Trans. Multim.no. 99 (2024): 3567-3579
arxiv(2024)
引用0浏览0引用
0
0
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL SOCIAL SYSTEMSno. 1 (2024): 1430-1439
arxiv(2023)
引用1浏览0WOSEI引用
1
0
Lecture Notes in Computer Sciencepp.668-681, (2023)
引用0浏览0引用
0
0
IEEE Trans. Cybern.no. 12 (2023): 7749-7759
引用0浏览0EI引用
0
0
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