基本信息
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职业迁徙
个人简介
拥有多年医疗大数据信息化、大数据与人工智能经验,曾服务IBM中国研究院,微软亚洲工程院和HP中国等跨国公司,曾带领团队开发出如下项目:
A,中国人慢阻肺筛查模型。目前仅采用15个特征的模型即可使AUC达0.84,远优于已有的报道。这一模型的应用不仅可显著提高慢阻肺的知晓率,同时也能大大降低医疗资源的浪费
B, 自闭症无创早期检测。与北京协和医院合作研发了世界上第一款基于尿代谢谱的中国人自闭症早期诊断模型,模型AUC高达0.94(已报道模型中最高)这一工作已于2019年发表于《Frontiers in Cellular Neuroscience》,并被包括中国日报科技频道,中国网财经频道, 新浪财经,泡泡网,99自闭症等多家国内知名媒体报道,相关的专利及软件著作权正在申请中;
C,大数据流感预测。本研究是第一个城市级的预测模型,因为地域小,数据波动大,预测难度较大。成果已于2019年发表于《柳叶刀》子刊E-Biomedicine。
D,肿瘤化疗不良反应风险预测。肺癌化疗呕吐风险模型在真实医疗场景独立测试集下的AUC高达0.87,远超已报道的同类模型 (同类模型最佳AUC为0.69)。
A,中国人慢阻肺筛查模型。目前仅采用15个特征的模型即可使AUC达0.84,远优于已有的报道。这一模型的应用不仅可显著提高慢阻肺的知晓率,同时也能大大降低医疗资源的浪费
B, 自闭症无创早期检测。与北京协和医院合作研发了世界上第一款基于尿代谢谱的中国人自闭症早期诊断模型,模型AUC高达0.94(已报道模型中最高)这一工作已于2019年发表于《Frontiers in Cellular Neuroscience》,并被包括中国日报科技频道,中国网财经频道, 新浪财经,泡泡网,99自闭症等多家国内知名媒体报道,相关的专利及软件著作权正在申请中;
C,大数据流感预测。本研究是第一个城市级的预测模型,因为地域小,数据波动大,预测难度较大。成果已于2019年发表于《柳叶刀》子刊E-Biomedicine。
D,肿瘤化疗不良反应风险预测。肺癌化疗呕吐风险模型在真实医疗场景独立测试集下的AUC高达0.87,远超已报道的同类模型 (同类模型最佳AUC为0.69)。
研究兴趣
论文共 22 篇作者统计合作学者相似作者
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时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
mag(2011)
引用24浏览0引用
24
0
mag(2008)
引用23浏览0引用
23
0
Journal of Biomedical Informaticsno. 3 (2007): 270-281
BIOINFORMATICSno. 13 (2007): i529-38
Journal of Biomedical Informaticsno. 6 (2006): 626-636
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合作学者
合作机构
D-Core
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- 学生
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