基本信息
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职业迁徙
个人简介
长期从事决策理论与技术、信息集成理论和聚类算法、模糊数学与优化算法等研究,开辟了不确定语言决策、直觉模糊层次分析法和网络分析法、直觉模糊信息集成与聚类、直觉模糊微积分、犹豫模糊信息集成聚类与决策、概率偏好决策等新方向,系统地创建了复杂信息决策理论与方法体系主要包括:(1) 提出了互补性标度和互反性标度,残缺互补判断矩阵、区间互补判断矩阵、直觉判断矩阵、犹豫判断矩阵,给出了互补判断矩阵和互反判断矩阵的转换关系,建立了互补判断矩阵排序理论与方法、直觉模糊层次分析法和犹豫模糊层次分析法;(2) 把交互式思想引入到多属性决策领域,建立了基于不完全决策信息的交互式多属性决策理论与方法;(3) 系统地研究了属性值为实数或区间数,属性权重信息确知、完全未知或部分已知的多属性决策问题,建立了不确定多属性决策理论与方法;(4) 提出了对称性语言标度、积性语言标度、虚拟语言术语、概率语言术语集和不确定语言变量,给出了其基本运算法则和集成方式,系统地建立了基于语言术语或不确定语言变量的决策理论与方法;(5) 把国际著名学者Ronald R.Yager教授提出的有序加权集成理论从确定环境推广不确定和模糊环境,建立了不确定有序集成理论与方法;(6) 提出了直觉模糊数(值),区间直觉模糊数(值),给出了其排序方法和基本运算法则,系统地建立了直觉模糊信息集成、聚类和决策等理论与方法;(7) 提出了直觉模糊函数的概念,给出了直觉模糊函数的导数、微分、定积分和不定积分,以及一系列基本定理和运算法则,建立了直觉模糊微积分理论;(8) 提出了犹豫模糊集的数学表达式、犹豫模糊元素、区间犹豫模糊集、区间犹豫模糊元素、对偶犹豫模糊集、犹豫直觉模糊集、概率犹豫模糊集等概念,系统地建立了犹豫模糊信息集成、聚类和决策等理论与方法,入选全球《2016研究前沿》,在数学、计算机科学与工程学Top 10热点前沿中排名第一(犹豫模糊集理论及其在决策中的应用);(9) 系统地探讨了大数据概念、特征和处理范式,大数据决策技术和大数据模糊处理技术及其应用;(10) 把上述成果成功应用于军事领域复杂问题的建模与决策、以及我国战略能源通道风险评估与突发事件应急响应、大数据驱动的医疗管理等实际问题。
研究兴趣
论文共 1392 篇作者统计合作学者相似作者
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时间
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主题
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合作者
合作机构
INFORMATION SCIENCES (2024): 120005
Information & Managementno. 3 (2024): 103938
INFORMATION SCIENCES (2024): 119797-119797
INFORMATION FUSION (2024): 102095
COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING (2024): 109819
Information Sciencespp.120384, (2024)
RESOURCES POLICY (2024): 104753
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS (2024): 123188
IEEE Transactions on Engineering Managementno. 99 (2024): 1-13
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