长期以来扎根于模式识别与计算机视觉的前沿领域，致力于生物启发的智能信息处理理论与方法研究：构建多尺度新型神经网络模型，探索具有高度鲁棒性、自适应性、可泛化性的类人自主学习方法，在面向开放环境的感知与理解，以及基于知识刻画的智能进化等问题上验证其可行性与优越性。 主要应用场景包括：智能视觉监控、智能驾驶、视听融合机器人与智能体育视频分析。课题组承担的项目包括：国家重点研发计划项目、国家自然科学基金委重点项目、北京市新一代人工智能重点研发项目等。

具体研究领域：模式识别、计算机视觉、深度学习。