尤著宏，男，博士，西北工业大学二级教授，博士生导师。国家“杰出青年”科学基金获得者，中组部第十四批“国家特聘专家”获得者、国家“优秀青年”科学基金获得者及人社部“香江学者”计划获得者。连续多年入选爱思唯尔（Elsevier）“中国高被引学者”，入选美国斯坦福大学发布的“全球前2%顶尖科学家榜单”。主要从事模式识别、生物医学大数据分析及智能无人系统等研究工作。

尤博士在上述领域的研究工作已产生一定的国内外影响力，在《IEEE Transactions on Cybernetics》、《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、《IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics》、《PLOS Computational Biology》、《Briefings in Bioinformatics》、《Bioinformatics》等国内外重要学术期刊及AAAI、IJCNN、WCCI、BIBM等国际会议发表研究论文330余篇，SCI 索引论文210余篇，发表论文被IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、Frontiers of Computer Science、Information Sciences、Frontiers in Genetics、Trends in genetics、Briefings in Bioinformatics、Cancer research、Nucleic acids research 等国际著名杂志引用超14000多次（Google Scholar），入选ESI 高被引论文10篇，热点论文3篇。撰写专著章节1 章、申请发明专利12项。

尤博士目前是IEEE会员和中国计算机学会计算机应用专委会、生物信息专委会委员。担任10多个SCI国际期刊的客座编委（Guest Editor）以及Current Proteomics期刊编辑顾问委员会（Editorial Advisory Board）委员和地区编辑Regional Editor，是多个IEEE Transactions汇刊及高水平SCI国际期刊特邀审稿人。作为第二完成人的科技成果“复杂生物数据的特征建模及高效学习理论与应用”获得2016年度教育部自然科学奖2 等奖。作为第一完成人的科技成果“高维复杂数据的特征分析及高效学习方法与应用”获得省自然科学奖一等奖。