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Master Reading Tree
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Every decision tree has an influential variable

46TH ANNUAL IEEE SYMPOSIUM ON FOUNDATIONS OF COMPUTER SCIENCE, PROCEEDINGS, (2005): 31-39

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EI
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摘要

We prove that for any decision tree calculating a boolean function f : {-1,1}(n) -> {-1,1}, Var[f] <= Sigma(n)(i=1)delta(i) Inf(i)(f), where delta(i) is the probability that the ith input variable is read and Inf(i)(f) is the influence of the ith variable on f. The variance, influence and probability are taken with respect to an arbitrary...更多

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