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A data-driven block thresholding approach to wavelet estimation

ANNALS OF STATISTICS, no. 2 (2009): 569-595

被引用99|浏览7
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摘要

A data-driven block thresholding procedure for wavelet regression is proposed and its theoretical and numerical properties are investigated. The procedure empirically chooses the block size and threshold level at each resolution level by minimizing Stein's unbiased risk estimate. The estimator is sharp adaptive over a class of Besov bodie...更多

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