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Learning population codes by minimizing description length

Neural Computation, no. 3 (1999): 549-564

引用87|浏览28
EI WOS
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摘要

The minimum description length (MDL) principle can be used to train the hidden units of a neural network to extract a representation that is cheap to describe but nonetheless allows the input to be reconstructed accurately. We show how MDL can be used to develop highly redundant population codes. Each hidden unit has a location in a low-d...更多

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