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Sampling algorithms: lower bounds and applications

STOC, pp.266-275, (2001)

引用112|浏览42
EI
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摘要

We develop a framework to study probabilistic sampling algorithms that approximate general functions of the form \genfunc, where \domain and \range are arbitrary sets. Our goal is to obtain lower bounds on the query complexity of functions, namely the number of input variables x_i that any sampling algorithm needs to query to approximate ...更多

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