基于最小二乘支持向量机的机组能耗曲线拟合
Journal of Changsha University of Science & Technology(Natural Science)（2011）
摘要
电厂能耗曲线的拟合不仅是进行机组优化的前提,而且对于检测机组的稳定性和可靠性都具有重要意义.首先用模糊聚类算法对大量数据进行分类整理,从中找出最能反映机组稳定运行时的一些数据,然后利用最小二乘支持向量机回归理论对能耗曲线进行拟合.通过对贵州某电厂的能耗曲线进行实际拟合,表明此方法速度快,误差小,拟合精度高,可以满足实际需求.
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关键词
fuzzy clustering,least squares support vector machine,curve fit,power nenrgy consumption
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