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Estimating the Predictive Accuracy of a Classifier

ECML, pp.25-36, (2001)

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摘要

This paper investigates the use of meta-learning to estimate the predictive accuracy of a classifier. We present a scenario where meta-learning is seen as a regression task and consider its potential in connection with three strategies of dataset characterization. We show that it is possible to estimate classifier performance with a high ...更多

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作者
Alexandros Kalousis
Alexandros Kalousis
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