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基于计算机视觉的小麦籽粒计数系统

Journal of Data Acquisition and Processing(2010)

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Abstract
小麦育种和栽培工作中经常要对大量的籽粒进行计数,人工计数既费时又枯燥无味。为实现籽粒计数的自动化,设计了基于计算机视觉的小麦籽粒计数系统。系统的计数算法共分4步:(1)采集图像,通过去噪、二值化、颗粒化处理,得到颗粒图像集;(2)对颗粒图像进行极限腐蚀,腐蚀后未发生分离的颗粒用以估计单个籽粒,并计算其面积统计值;(3)用统计判别方法判断发生分离的颗粒是否为单个籽粒,否则,合并过分割的颗粒,或标记为可疑籽粒;(4)对可疑籽粒进行人工修正。以小麦籽粒进行30次计数实验,结果显示本算法计数精度在98%以上,基本达到实际应用的要求。
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computer vision,wheat grain,image segmentation
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