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Tightening LP Relaxations for MAP using Message Passing

Uncertainty in Artificial Intelligence, (2012): 503-510

引用351|浏览74
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摘要

Linear Programming (LP) relaxations have become powerful tools for finding the most probable (MAP) configuration in graphical models. These relaxations can be solved eciently using message-passing algorithms such as belief propagation and, when the re- laxation is tight, provably find the MAP con- figuration. The standard LP relaxation is...更多

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