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Discriminatively Trained Markov Model for Sequence Classification

ICDM, pp.498-505, (2005)

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摘要

In this paper, we propose a discriminative counterpart of the directed Markov Models of order k - 1, or MM(k-1) for sequence classification. MM(k-1) models capture dependencies among neighboring elements of a sequence. The parameters of the classifiers are initialized to based on the maximum likelihood estimates for their generative count...更多

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