On the Performance of Sparse Recovery via L_p-minimization (0<=p <=1)

Clinical Orthopaedics and Related Research(2010)

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摘要
It is known that a high-dimensional sparse vector x* in R^n can be recovered from low-dimensional measurements y= A^{m*n} x* (m更多
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关键词
satisfiability,information theory
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
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