基于粗集理论和支持向量机的道路网短时交通流量预测
Application Research of Computers（2010）
摘要
为了解决城市交通流量预测问题,研究道路网中多断面同时作用的情况,先将各断面交通流时间序列在相空间中重构,以充分提取交通流中的相关信息,然后应用粗集理论的强定性分析能力对输入信息进行约简,消除了样本中的噪声和冗余.在此基础上,再利用支持向量机对约简信息进行预测.为了获得最优的预测精度,该方法还利用遗传算法对预测进行了优化.实例研究表明,该方法的预测效果令人满意,在交通控制领域具有较大的应用潜力.
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关键词
support vector machine,traffic flow,road network,rough set theory,prediction model,phase reconstruction
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