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D-ADMM: A Communication-Efficient Distributed Algorithm for Separable Optimization

IEEE Transactions on Signal Processing, no. 10 (2013): 2718-2723

被引用287|浏览38
EI WOS

摘要

We propose a distributed algorithm, named Distributed Alternating Direction Method of Multipliers (D-ADMM), for solving separable optimization problems in networks of interconnected nodes or agents. In a separable optimization problem there is a private cost function and a private constraint set at each node. The goal is to minimize the s...更多

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