自适应特征筛选的地雷目标AdaBoost分类器
Dianzi Yu Xinxi Xuebao/Journal of Electronics and Information Technology（2011）
摘要
为解决前视地表穿透虚拟孔径雷达中地雷的分类问题,在传统AdaBoost算法的基础上,将特征选择作为弱分类器迭代的一部分,并将恒探测率下的虚警率作为特征选择的代价函数,提出一种基于弱分类器迭代及自适应特征选择的分类算法.通过实测数据验证,该分类算法适用于前视地表穿透虚拟孔径雷达中地雷与杂波的分类,同传统AdaBoost算法相比,分类性能有很大改善.
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关键词
AdaBoost,Classification,Feature selection,Forward-looking imaging radar,Land-mine detection
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