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Discourse Complements Lexical Semantics For Non-Factoid Answer Reranking

PROCEEDINGS OF THE 52ND ANNUAL MEETING OF THE ASSOCIATION FOR COMPUTATIONAL LINGUISTICS, VOL 1, pp.977-986, (2014)

被引用125|浏览32
EI
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摘要

We propose a robust answer reranking model for non-factoid questions that integrates lexical semantics with discourse information, driven by two representations of discourse: a shallow representation centered around discourse markers, and a deep one based on Rhetorical Structure Theory. We evaluate the proposed model on two corpora from d...更多

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