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Grounded Recurrent Neural Networks.

arXiv: Machine Learning, (2017)

被引用14|浏览47
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摘要

In this work, we present the Grounded Recurrent Neural Network (GRNN), a recurrent neural network architecture for multi-label prediction which explicitly ties labels to specific dimensions of the recurrent hidden state (we call this process "grounding"). The approach is particularly well-suited for extracting large numbers of concepts ...更多

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