Représentations et modèles en extraction d'événements supervisée.

RJCIA(2017)

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摘要
Cet article de synthese retrace l’historique des techniques d’extraction d’evenement a partir de textes. Cette tâche a d’abord ete traitee par des regles lexico-syntaxiques puis des classifieurs supervises utilisant tous deux des representations complexes, fortement dependantes du domaine et sujettes a la propagation d’erreurs. Recemment, plusieurs approches neuronales ont ameliore l’etat de l’art en mettant en avant la reduction des pretraitements necessaires et donc des possibilites d’erreur. Finalement, nous nuancons ce postulat en presentant de nouvelles methodes reintroduisant ces informations linguistiques.
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