医学知识图谱构建技术与研究进展

医学知识图谱是实现智慧医疗的基石，有望带来更高效精准的医疗服务。然而，现有知识图谱构建技术在医学领域中普遍存在效率低，限制多，拓展性差等问题。针对医疗数据跨语种，专业性强，结构复杂等特点，对构建医学知识图谱的关键技术进行了自底向上的全面解析，涵盖了医学知识表示、抽取、融合和推理以及质量评估五部分内容。此外，还介绍了医学知识图谱在信息检索、知识问答、智能诊断等医疗服务中的应用现状。最后，结合当前医学知识图谱构建技术面临的重大挑战和关键问题，对其发展前景进行了展望。