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Subspace Embedding and Linear Regression with Orlicz Norm.

ICML, (2018): 224-233

被引用10|浏览62
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摘要

We consider a generalization of the classic linear regression problem to the case when the loss is an Orlicz norm. An Orlicz norm is parameterized by a non-negative convex function $G:mathbb{R}_+rightarrowmathbb{R}_+$ with $G(0)=0$: the Orlicz norm of a vector $xinmathbb{R}^n$ is defined as $ |x|_G=infleft{alphau003e0largemidsum_{i=1}^n G...更多

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