AI帮你理解科学

AI 生成解读视频

AI抽取解析论文重点内容自动生成视频


pub
生成解读视频

AI 溯源

AI解析本论文相关学术脉络


Master Reading Tree
生成 溯源树

Uncertainty in the Variational Information Bottleneck.

arXiv: Learning, (2018)

被引用30|浏览71
EI
24小时获取PDF
引用

摘要

We present a simple case study, demonstrating that Variational Information Bottleneck (VIB) can improve a networku0027s classification calibration as well as its ability to detect out-of-distribution data. Without explicitly being designed to do so, VIB gives two natural metrics for handling and quantifying uncertainty.

代码

数据

作者
Joshua V. Dillon
Joshua V. Dillon
您的评分 :
0

 

标签
评论
数据免责声明
页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:report@aminer.cn
小科