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MAE: Mutual Posterior-Divergence Regularization for Variational AutoEncoders.

ICLR, (2019)

被引用16|浏览89
EI
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摘要

Variational Autoencoder (VAE), a simple and effective deep generative model, has led to a number of impressive empirical successes and spawned many advanced variants and theoretical investigations. However, recent studies demonstrate that, when equipped with expressive generative distributions (aka. decoders), VAE suffers from learning un...更多

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