Détermination des caractéristiques des erreurs médicamenteuses détectées par la conciliation médicamenteuse en rhumatologie

Revue du Rhumatisme(2018)

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Resume Objectif Evaluer l’interet de la conciliation medicamenteuse a l’admission dans un service universitaire de rhumatologie et identifier les caracteristiques des patients les plus a risque d’erreurs medicamenteuses. Methodes Une etude de 6 mois en rhumatologie a analyse les divergences de prescriptions detectees par une conciliation medicamenteuse retroactive. La gravite, ainsi que l’intentionnalite ou non des divergences ont ete jugees par un binome medecin–pharmacien. Resultats Les 207 conciliations effectuees ont identifie 248 divergences non intentionnelles, soit 1,20 ± 1,62 erreurs medicamenteuses par patient. Les gravites potentielles ont ete cotees comme mineures, significatives et critiques dans respectivement 48,4 %, 49,6 % et 2,0 % des cas. L’analyse par regression logistique multivariee montre que le nombre de divergences non intentionnelles est associe positivement au nombre de medicaments a l’inclusion et au contact avec l’officine du patient comme source documentaire. La presence de divergences de gravite significative ou critique etait associee independamment avec les antecedents de goutte, de dyslipidemie et d’insuffisance cardiaque. Ainsi, cibler prioritairement la conciliation chez les patients avec un de ces antecedents ou un nombre de medicaments a l’admission ≥ 6 permettrait de reduire l’activite de 27 %, tout en detectant 87 % des divergences significatives. Conclusion Notre etude confirme l’existence d’erreurs medicamenteuses frequentes dont certaines critiques, et par consequent, l’interet de l’activite de conciliation en rhumatologie. Les patients avec le profil identifie a risque d’erreurs medicamenteuses significatives ou critiques devraient donc systematiquement beneficier d’une conciliation medicamenteuse basee sur les informations de l’officine du patient.
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关键词
Bilan comparatif des médicaments,Erreurs médicamenteuses,Rhumatologie,Admission du patient,Caractéristiques de la population,Indice de gravité médicale
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