AMPLIANDO DO DATA-DRIVEN E KNOWLEDGE-DRIVEN PARA PROPOR O VISUAL-DRIVEN NA ANÁLISE DE MULTICRITÉRIOS: ESTUDO DE CASO DE MODELAGEM EM GRASSHOPPER+RHINO3D
Revista Brasileira de Cartografia(2017)
摘要
O artigo apresenta discussoes conceituais sobre analise de multicriterios, um modelo classico usado em analises espaciais, mas que exige cuidados em sua estruturacao e aplicacao, entre eles a forma de decisao de variaveis e seus pesos, a forma de verificacao das incertezas presentes e a sua adaptacao aos motivos de investigacao, que incluem atender aos objetivos dos usuarios. Nesse sentido, propoe e discute o papel da visualizacao, que pode atuar como visual-driven evaluation na calibracao do modelo e resulta em condicao de utilizacao do PPGIS (Planning Participatory GIS) como processo de envolvimento do pensamento dos cidadaos. Para que o processo ocorra de maneira eficaz defende-se a recuperacao de conhecimentos propostos pela Semiologia Grafica para tratamento grafico da informacao, alertando para o fato que a producao digital da informacao esta deixando de cuidar desta importante etapa no processo de comunicacao cartografica. Como metodologia propoe um algoritmo baseado em modelagem parametrica com a utilizacao do Grasshopper e Rhino 3D, que fornece ao usuario a visualizacao de mecanismo de escolha e definicao de pesos de variaveis, seguido de escolha de tratamento grafico da informacao, obtendo como resultado uma cartografa dinâmica que responde as diferentes simulacoes solicitadas. O resultado e a possibilidade que o usuario, guiado por visual-driven evaluation, entenda o impacto de hierarquizacao de variaveis e aprenda com o processo, o que o capacita ou empodera para a participacao em escolhas de politicas publicas e planejamento de seu territorio.
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关键词
Visual-Driven Evaluation,Modelagem Paramétrica,Análise de Multicritérios,Visualização,Grasshopper
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