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WAIC, but Why? Generative Ensembles for Robust Anomaly Detection

arXiv: Machine Learning, (2019)

被引用3|浏览77
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摘要

Machine learning models encounter Out-of-Distribution (OoD) errors when the data seen at test time are generated from a different stochastic generator than the one used to generate the training data. One proposal to scale OoD detection to high-dimensional data is to learn a tractable likelihood approximation of the training distribution, ...更多

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作者
Hyunsun Choi
Hyunsun Choi
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