基于PCA的卷烟制丝过程监测与故障诊断

针对卷烟制丝过程由于多批次、数据不等长和产品多样性而导致的无法准确监测、诊断故障的问题,提出一种基于主元分析的监测与故障诊断方法。首先,通过制丝过程特性分析,将批次、时间和属性的三维数据按照属性展开成二维数据;其次,采用主元分析方法分别建立3个工段的监测模型,离线计算T2、SPE控制限;然后,分别采集3个工段的运行数据,根据产品牌号调用对应的监测模型在线计算T2、SPE统计量;最后,当任一统计量指标超出控制限时,采用贡献图进行故障诊断。基于实际运行数据的离线验证表明,该方法能够准确检测故障的发生并确定引起故障的原因变量。