LIHLITH: Aprendiendo a interactuar con las personas mediante la interacción continuada con personas

Anselmo Peñas Padilla,Mark Cieliebak,Eneko Agirre Bengoa,Arantxa Otegi, Camille Pradel,Sophie Rosset

Procesamiento Del Lenguaje Natural(2019)

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摘要
espanolEl proyecto LIHLITH investigara, innovara y validara un nuevo marco de aprendizaje permanente aprendizaje continuo para la interaccion entre humanos y maquinas en dominios especificos con el objetivo de mejorar la calidad de los sistemas de dialogo existentes y reducir el coste de implementacion en nuevos dominios. LILITH desarrollara sistemas de dialogo que aprenden de forma autonoma de sus interacciones con los usuarios, y retendra este nuevo conocimiento para responder de manera mas precisa en futuras interacciones. La idea clave es que los sistemas de dialogo se disenaran para obtener feedback del usuario. Basandose en esta informacion, el sistema seguira mejorando despues del despliegue todos los modulos del sistema. El proyecto LIHLITH tambien desarrollara protocolos de evaluacion y benchmarcks para permitir la comparacion y reproducibilidad en el futuro. EnglishThe LIHLITH project will research, innovate and validate a new lifelong learning framework for the interaction of humans and machines on specific domains with the aim of improving the quality of existing dialogue systems and lowering the cost of deployment in new domains. LILITH will develop dialogue systems that learn autonomously from their interactions with the users, and retain this new knowledge in order to answer more accurately in future interactions. The key insight is that the dialogue systems will be designed to get feedback from the user. Based on this feedback, the system will keep improving after deployment all modules down in the pipeline. LIHLITH project will also develop and deliver evaluation protocols and benchmarks to allow public comparison and reproducibility. |
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