基于制动边界与意图识别的再生制动策略

Zhixin WU,Jinpeng SHI, Yalun LI, Haisheng YANG, Shaodong MA

Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics（2017）

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摘要

有效的再生制动策略能够增加电动汽车回收能量,提高其续航能力.通过汽车制动动力学以及相关法规的分析,提出了基于边界最大化的再生制动力分配策略,建立了基于制动踏板深度、车速、SOC的模糊制动意图识别模型,识别驾驶员制动意图;建立了基于电机效率曲线的电池充电保护模型,限制电池充电电流.通过对Cruise仿真平台的二次开发,研究本文提出的再生制动策略对于电动汽车续驶里程的影响.在新欧洲行驶循环(NEDC)条件下,该策略能够增加电动汽车续驶里程7.8％;在美国联邦环保局测试工况(FTP75)条件下,该策略能够增加电动汽车续驶里程27.3％.

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