Modélisation de dépendances entre étiquettes dans les réseaux neuronaux récurrents

Marco Dinarelli
Marco Dinarelli

2017.

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Abstract:

Les réseaux neuronaux récurrents (RNN) se sont montrés très efficaces dans plusieurs tâches de traitement automatique des langues. Cependant, leur capacité à modéliser l'étiquetage de séquences reste limitée. Cette limitation a conduit la recherche vers la combinaison des RNN avec des modèles déjà utilisés avec succès dans ce contexte, co...More

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