中药抗COVID-19药效预测分析平台构建及常用中药潜在作用分析

抗新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)有效中药发现,是临床治疗的迫切需求,研发药效预测计算工具,有利于发现有效中药.中药抗新型冠状病毒肺炎药效预测分析平台(TCMATCOV平台),以SARS-CoV导致的小鼠肺炎模型的差异表达基因以及新型冠状病毒肺炎特异性上调的细胞因子为基础,构建用于表征COVID-19疾病网络模型;采用多靶标药物对于疾病网络扰动作用的定量评价算法,进行潜在药效预测.基于TCMATCOV平台对106种中药进行计算预测,扰动总分高的中药在临床常用抗COVID-19经典名方中占比较高,提示预测结果与中医临床实际用药之间存在较好的关联性;扰动总分大于1的中药五味以辛、苦为主,兼有甘味;归经以肺、心、脾、肝、胃经为主,兼有大肠、肾、膀胱经;四气随着扰动总分提高,温热类中药的比例逐渐提升.TCMATCOV平台作为一种中药方剂抗COVID-19潜在药效预测工具,具有实用价值.