Biểu diễn phụ thuộc hàm xấp xỉ theo phân hoạch, ma trận phân biệt được và luật kết hợp

Tóm tắt. Các phụ thuộc hàm xấp xỉ và luật kết hợp là những tri thức thực sự có ý nghĩa trong khai phá dữ liệu. Trong bài báo này, đầu tiên, chúng tôi nhắc lại một số khái niệm cơ bản của lý thuyết tập thô, các độ đo lỗi g1, g2, g3 của phụ thuộc hàm. Sau đó, chúng tôi đề xuất độ đo lỗi g4 dựa trên phân hoạch và kỳ vọng trong lý thuyết xác suất. Phần tiếp theo chúng tôi xây dựng ma trận phân biệt theo một cách khác và biểu diễn các độ đo lỗi g1, g2, độ phụ thuộc γ và ý nghĩa thuộc tính σ theo ma trận phân biệt được. Cuối cùng, chúng tôi đưa ra mối liên hệ giữa phụ thuộc hàm xấp xỉ và luật kết hợp thông qua độ đo lỗi g4 và độ tin cậy Confidence. Từ khóa. Phụ thuộc hàm xấp xỉ, luật kết hợp