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Efficient Deep Reinforcement Learning via Planning, Generalization, and Improved Exploration

(2018)

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Reinforcement learning (RL) is a general-purpose machine learning framework, which considers an agent that makes sequential decisions in an environment to maximize its reward. Deep reinforcement learning (DRL) approaches use deep neural networks as non-linear function approximators that parameterize policies or value functions directly fr...更多

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