基于图谱库的ABAS自动勾画软件在头颈部肿瘤中的可行性研究

目的：测试并评估自动轮廓勾画ABAS软件在自动勾画头颈部肿瘤OAR轮廓的几何精度。方法将已进行IMRT的头颈部患者40例作为ABAS软件的患者图谱库。另选择40例新患者作为测试图像，采用单模板即1对1和多模板即10对1的两种勾画方式对其CT图像进行相关OAR的自动勾画。分别通过比较自动勾画与手工勾画的体积差异（ΔV％）、位置差异（Δx、Δy、Δz ）、形状一致性（ Se 、Sp 、DSC）和勾画时间来评估自动勾画方式应用于临床的可行性，并行两种自动勾画方式差异的配对t检验。结果单模板和多模板两种自动勾画方式OAR平均体积偏差分别为（－0．16±0?41）％和（－0．02±0?29）％（P＝0?000），平均DSC值分别为0．68±0?20和0．74±0?16（P＝0?01），并且两组自动勾画差异有统计学意义（ P＜0?05）。两组自动勾画的位置差异在3个方向上均＜0?4 cm，除了颞叶、下颌骨和脊髓。 ROC曲线中除了视神经和视交叉大部分OAR结果均落在第一象限区域，自动勾画时间比手工勾画节省了42％～72％。结论基于图谱库的ABAS自动勾画软件，对头颈部肿瘤患者大部分OAR能达到满意自动勾画结果，其中以多模板的自动勾画效果更佳，此外还可大大缩短临床医生用在器官勾画时间。