人工智能技术在学校传染病聚集性疫情智能早期筛查与预警中的应用
Chinese Journal of Public Health（2019）
摘要
为实现对学校传染病聚集性疫情早发现和早处置,贵州省疾病预防控制中心通过建立省级大数据计算中心,基于人工智能技术,通过机器自主学习历史上所有的传染病个案数据,掌握各医疗机构的医生填写患者详细信息的不同习惯方式,将填写的各种不同格式的单位信息进行规范化处理,通过自动感知技术对学校聚集性疫情进行智能筛查与风险预警,利用动态数据可视化技术,对处置过程进行实时监管,防止疫情蔓延,保护学生健康。
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