基于数据挖掘分析清代著名医家治疗中风的用药规律

Chinese Journal of Integrative Medicine on Cardio/Cerebrovascular Disease(2020)

引用 0|浏览3
暂无评分
摘要
目的 基于数据挖掘分析方法对《清代名医医案精华》中叶天士医案精华、吴鞠通医案精华、曹仁伯医案精华、王旭高医案精华、何书田医案精华、马培之医案精华、张千里医案精华、张聿青医案精华、金子久医案精华、丁甘仁医案精华治疗中风方剂的组方规律剂进行分析、总结,以期有效指导临床.方法 以《清代名医医案精华》为数据来源,收集叶天士、吴鞠通、曹仁伯、王旭高、何书田、马培之、张千里、张聿青、金子久、丁甘仁10位名医医案治疗中风的64则医案,采用频数分析、聚类分析、关联规则分析等数据挖掘方法对医案进行分析,对常用药物及药对进行探讨.结果 通过对筛选出的64则符合纳入标准的医案进行分析,获得138味中药,680频次,核心药物30味,获得关联药对13条.138味药物按照功效可分为15类,出现频率最高的前6类药物分别是补虚药、化痰药、清热药、平肝熄风药、祛风湿药、理气药,累计频率达74.70%.频率>12%(频次大于8)的核心药物30味,累计频次为397次,占所有药物频次的58.38%.其中陈皮出现的频率最高,达42%.聚类分析得到4类药物:清热化痰开窍类、疏风通络类、滋补肝肾类、健脾利湿类.关联规则分析显示:关联性强的主要为补虚药之间的组合,以及化痰药、平肝息风药、补虚药的组合.结论 应用数据挖掘方法可以初步揭示清代名医治疗中风的组方用药规律,为临床实践提供新思路.
更多
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络