基于聚类树的多类标文本分类算法研究

wf(2017)

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Abstract
提出一种新的多类标分类算法———多类标聚类树算法。该算法利用文本属性特征及类标信息,通过迭代调用“基于类标信息的聚类算法”,将两空间分类树的生长不断划分,直至空间足够简单为止。实验证明,提出的多类标聚类树算法总体上优于其他对比算法,其分类能力强于排序能力。
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Key words
text classification,cluster tree classification,multi-label classification
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