Generación automática de meta-resúmenes para la evaluación del manejo de estructuras discursivas y coherencia en el alumnado.

La tecnica de crowd-sourcing puede ser una herramienta de gran ayuda tanto para evaluar los resumenes de los alumnos como para poder ofrecerles un feed-back que ayude a mejorar sus destrezas para resumir. En este trabajo, se propone un enfoque para la generacion de meta-resumenes en euskera, con el objetivo de disenar y desarrollar una evaluacion automatica de los resumenes de extraccion. Se presenta un nuevo algoritmo que permite usar los meta-resumenes generados con las siguientes finalidades: i) comparar los resumenes elaborados por alumnos de diferentes edades y cursos educativos (primaria y universidad), ii) evaluar los resumenes creados en clase (evaluacion de la clase) y iii) evaluar a cada alumno (evaluacion individual). Los resultados muestran que el metodo propuesto, el cual se ha elaborado basandose en aspectos cualitativos (estructura discursiva de la coherencia) y cuantitativos (kappa de Fleis y distancia de Hamming), es apto para comparar grupos e individuos.