图卷积网络的行为识别技术在空手道技战术分析中的应用

研究运动员训练和比赛视频,是空手道等竞技类体育运动中进行技战术分析的重要手段和方法.随着人工智能技术的日益成熟,人工智能技术与体育技战术分析相融合无疑是创新与提高技战术水平的重要途径.本论文建立了一种新的图卷积模型,用于对空手道运动员的技术动作识别、动作频度统计及其轨迹跟踪的自动智能分析.该技术有效地解决了传统方法中人力成本高、数据丢失严重、延时长、精度低等问题,结果表明新的拓扑图构建方法对提高行为识别精确度效果显著,同时也为技战术分析奠定了基础.