基于改进型同步挤压小波变换的次同步振荡分析

针对电力系统次同步振荡分量提取存在模态混叠问题,将同步挤压小波变换(synchrosqueez-ing wavelet transform,SWT)应用于次同步振荡分析中.该方法结合连续小波变换(continuous wavelet transform,CWT)和经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)的优点,通过对连续小波变换值同步挤压处理,得到精细化的次同步振荡时频分布,同时把次同步振荡信号分解为基波分量和各次同步/超同步谐波分量,并结合希尔伯特变换完成各分量参数提取.为提高次同步振荡分析精度,定义调制算子修正瞬时频率估计来增强次同步振荡时频聚集性和重构精度,从而提出一种改进型同步挤压小波变换(improved synchrosqueezing wavelet transform,ISWT).与连续小波变换和经验模态分解对比,所提方法能得到更好的次同步振荡时频分布,有效抑制次同步振荡分量提取模态混叠和噪声干扰.仿真算例和实际应用验证了所提方法的有效性.