气象因素对广东省新型冠状病毒肺炎发病短期效应分析

目的 分析气象因素对广东省新型冠状病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019,COVID-19)的影响作用,为疫情的预警预测提供依据.方法 收集2020年1月21日-2月26日广东省COVID-19每日新增确诊病例数以及每日平均气温、平均气压、平均相对湿度、平均风速、降雨量和日照时数等气象资料,应用R软件进行Spearman相关分析,并构建广义相加模型(Generalized Additional Model,GAM)进行滞后影响分析.结果 COVID-19病例自1月21日在广东省首次报告以来,第11天达到发病高峰,从第36天起出现零散报告.GAM分析结果显示,平均温度在滞后0d时,超额危险度(excess risk,ER)为-5.07(95％CI:-6.68～-3.44).平均相对湿度滞后0d时,ER为-0.71(95％CI:-1.16～-0.25).平均风速滞后6d时,ER为-19.88(95％CI:-24.54～-14.94).平均气压滞后3d时,ER为-5.84(95％CI:-7.64～-4.00).日照时数滞后4d时,ER为-6.07(95％CI:-7.61～-4.50).降雨量滞后6d时,ER为-3.12(95％CI:-4.11～-2.13).结论 气温、气压、湿度、风速、降雨量等气象因素可对广东省COVID-19病例发病产生影响,这些因素可作为疫情趋势研判的参考指标.