基于治疗前磁共振成像列线图预测鼻咽癌新辅助化疗疗效的初步研究

目的 探讨基于治疗前磁共振成像列线图早期预测鼻咽癌(nasopharyngeal carcinoma,NPC)新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy,NAC)疗效的初步研究.材料与方法 回顾性收集191例NPC患者.在治疗前MRI的T2WI_FS和T1WI_CE勾画鼻咽癌原发灶的容积感兴趣区(volume of interest,VOI),然后提取纹理特征.收集年龄、性别、病理类型、TNM分期、病灶大小作为临床因素纳入数据分析.序贯采用最大相关最小冗余(maximum relevance minimum redundancy,mRMR)算法和LASSO算法对纹理特征进行降维分析来获得Radscore,采用多变量Logistic回归构建预测模型.绘制ROC曲线评价和比较3个不同模型的预测能力,采用Hosmer-Lemeshow检验获得校准曲线,绘制决策曲线.结果 本组研究新辅助化疗有效率为52.9％(101/191),T分期在不同疗效组之间具有统计学意义(P=0.046).列线图模型和影像组学模型在区分有效组和无效组患者的整体诊断效能适中,在训练组二者的AUC均为0.72(95％CI:0.63～0.81);在验证组,二者的AUC分别为0.72(95％CI:0.59～0.85)和0.77(95％CI:0.74～0.89).在训练组中,列线图模型预测新辅助化疗疗效的准确度高于临床模型(0.687 vs.0.604),列线图模型较影像组学模型在预测NAC治疗反应的诊断准确度也略有提高(0.687 vs.0.679).结论 基于治疗前MRI的列线图模型具有预测鼻咽癌新辅助化疗疗效的应用能力,其准确度优于临床模型.