基于WPT-SVM电动调节阀故障诊断研究
Instrumentation Customer（2021）
摘要
电动调节阀发生故障时,振动信号各频带的能量会相应发生变化.采用小波包对信号进行能量分解,通过小波包信息特征分析对支持向量机进行优化,得到诊断模型最佳参数,可以有效地对电动调节阀信号进行故障诊断并进行分类.实例表明,WPT优化SVM模型可以更加高效地对燃汽轮机进行故障诊断,提高了故障诊断的分类准确率,为电动执行机构信号的故障诊断提供了可行有效的方法.
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关键词
electric control valve,fault diagnosis,twin support vector machine,wavelet packet analysis,segmented threshold denoising
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