Efecto de la densidad muscular en pacientes con cáncer de próstata metastásico tratados con terapia de privación androgénica

Endocrinología, Diabetes y Nutrición(2021)

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Resumen Introduccion La sarcopenia es un sindrome caracterizado por perdida de masa y fuerza muscular. El objetivo del estudio es determinar la asociacion entre la densidad muscular y la supervivencia global (SG) de los pacientes con cancer de prostata de debut metastasico (CaPM). Materiales y metodos Estudio retrospectivo de pacientes diagnosticados de CaPM entre 2009 y 2015 que recibieron unicamente terapia de privacion androgenica como tratamiento inicial. La densidad muscular se calculo usando el Hounsfield Unit Average Calculation (HUAC) de ambos psoas en la tomografia computarizada (TC) del diagnostico. Resultados Identificamos 59 pacientes diagnosticados de CaPM. La media de edad fue de 72,47 anos. La mediana del antigeno prostatico especifico (PSA) al diagnostico fue de 68,25 ng/dl (RIC 37,26-290). El 90,75% presentaban un Gleason ≥8, 88,13% metastasis oseas y 10,16% viscerales. La mediana de HUAC fue de 20,32 UH (RIC 15,46-22,83). En el analisis univariante, el numero de metastasis oseas, la presencia de metastasis viscerales y la presencia de niveles de testosterona ≥50 ng/dl en el seguimiento se asociaron a una peor SG, mientras que niveles elevados de HUAC se asociaron a mejor SG. En el analisis multivariante, el numero de metastasis oseas [hazard ratio (HR) = 1,573, intervalo de confianza (IC) 95% = 1,103-2,243, p = 0,012], la presencia de metastasis viscerales (HR = 7,404, IC = 2,233-24,549,p = 0,001) y el Gleason(HR = 2,001, IC = 1,02-3,923, p = 0.044) se asociaron a un aumento de la mortalidad global y el HUAC (HR = 0,902, IC = 0,835-0,973, p = 0,008) se asocio a una mejor SG. Conclusiones En nuestra serie, el aumento de los valores de HUAC de los musculos del psoas, como reflejo de la densidad muscular, en el diagnostico del CaPM, tuvo un efecto protector sobre la SG en estos pacientes.
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Cáncer de próstata,Masa muscular,Metástasis,Factores pronósticos
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