Deteksi Fraud Pada Klaim Layanan Rumah Sakit Menggunakan Model Neural Network

Salah satu masalah yang dihadapi BPJS Kesehatan Indonesia adalah adanya ketidaksesuaian pengelolaan dana jaminan sosial, dimana pendapatan yang diperoleh melalui iuran peserta BPJS tak sebanding dengan nilai klaim yang harus dibayar. Salah satu penyebab masalah tersebut adalah adanya klaim dana pelayanan rumah sakit yang tidak sesuai atau disebut juga fraud (kecurangan). Penelitian ini bertujuan melakukan prediksi potensi terjadinya kecurangan atau fraud pada klaim layanan rumah sakit dengan menggunakan data mining framework dan model Neural Network. Ada dua proses utama yang dilakukan yaitu Pemahaman bisnis dan Pembangkitan Model yang masing-masing memiliki 4 subproses. Beberapa alternatif persiapan data dilakukan yang meliputi pemilihan fitur, mengurangi dimensi, transformasi data non numerik, dan proses training yang menggunakan 5 Fold Cross Validation. Model Neural Network menghasilkan nilai akurasi dan precision lebih dari 50%, dan nilai recall mencapai 78%.