国控辐射环境自动监测站探测器能谱聚类研究
Nuclear Electronics & Detection Technology（2021）
摘要
国控辐射环境自动监测站是监控全国辐射环境质量状况及变化趋势的重要设施,监测数据质量是自动监测的核心.针对自动站内探测器监测数据的分析和利用存在明显不足的问题,本文创新性的采用了基于t-SNE的高维数据可视化方法和PCA-BIRCH算法的能谱聚类模型对历史能谱数据分类.结果表明,不同气象条件下能谱聚集有明显差异,采用的聚类算法可以展示能谱数据集的聚类特点,聚类效果较好,能有效按照能谱特征分离出晴天谱和雨天谱,且单次耗时最少,避免能谱数据类型杂糅给后续数据应用带来干扰,为将来环境质量保证、核应急决策等提供技术支撑.
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