一种通用的机织物密度图像自动识别方法
Cotton Textile Technology（2022）
Abstract
探讨一种通用的机织物经密纬密图像自动识别方法.采用数字图像处理技术采集机织物彩色图像,经图像灰度化、经纱纬纱方向纠偏、经纱纬纱亮度投影曲线、漏检与去异常点、单根经纱纬纱分割等步骤,最终实现机织物经密纬密的自动识别,根据相邻纱线间隙位置差与均值的比值实现纱线颜色突变漏检与去异常点.结果表明:颜色突变系数、异常点突变系数能准确实现漏检和去异常点,实现单根纱线正确分割,图像法测量准确度高、速度快、效率高.认为:该图像自动识别方法对素色机织物、单色机织物、多色机织物及印花织物均有较好的适应性.
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